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2013年8月5日，据译雅馨翻译公司了解到，对于使用和开发机器翻译的人员或者机构来说，最大的挑战是如何评估翻译结果的质量。研究人员已经开发了自动评估方法，如BLEU和TER，但它们对实际用户几乎没有帮助。TAUS与许多会员合作，开发了动态翻译质量框架（DQF）。这是一个在线知识库和工具集，主要用于比较和给机器翻译引擎排名，评估准确度和流利度，并且对机器翻译的后编辑进行生产率评估并记录错误类型。TAUS的动态翻译质量框架可以帮助所有机器翻译的用户和开发人员获得自动翻译性能的客观报告和行业基准。

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